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Google廣告9月更新你要知:預設歸因模式變更、更智能化的關鍵字配對行為

在之前的文章中,我們討論了Google對 關鍵字配對類型的更新,在9 月,Google 更新並分享了有關如何選擇關鍵字的規則,以便將最相關的關鍵字與每次搜索字詞配對。 此外,Google還發布了關於改變預設歸因模式的公告。讓我們一起來看看這些更新吧!

Google廣告更新 1:
新的預設歸因模式 - Data-driven Attribution Model(以數據為準歸因模式)

Google於9月27日宣布,將會把Google Ads中所有新轉換行為的預設歸因模式由Last-Click Attribution (最終點擊歸因) 更改為Data-driven Attribution (DDA, 以數據為準歸因模式)。 通過取消廣告系列的數據要求,DDA歸因可用於每個轉換行為,並可用於更多轉化類型,包括in-app和線下轉換。

 

比較Data-driven Attribution Model(以數據為準歸因模式)與Last-Click Attribution (最終點擊歸因模式)

由於最初的預設模式是Last-Click(最終點擊歸因),而變更後就成為了DDA(以數據為準歸因),我相信透過以下方式比較能讓你了解更多兩者的分別:

1. Data-driven Attribution Model(以數據為準歸因模式)能提供更全面的數據

Last-Click Attribution (最終點擊歸因) 對轉換功勞的分配十分嚴格,只會為最後一次點擊的廣告分配全部功勞。

相對而言,DDA(以數據為準歸因模式)可以給你更全面的視野了解轉換路徑,讓你能看到帳戶中的弱者,請記住,即使這些渠道沒有以最後一次點擊的身份帶來轉換,他們的互動仍會為你的轉換做了一些事情。

 

2. Last-Click Attribution (最終點擊歸因) 的報告較為刻板

Last-Click Attribution (最終點擊歸因) 只會在報告中記錄一個完成的轉換,因此在分析你的廣告投資回報率時會更容易掌握;而DDA(以數據為準歸因模式)則會記錄廣告中引導顧客走向轉換動作的互動,即使這些互動最後並未直接完成轉換。

由此可見,Last-Click Attribution (最終點擊歸因) 的報告較為Black and White,而DDA則會查看各種歷史的數據以了解何時的互動對轉換有真正意義。

 

Google廣告更新 2:
更智能化的關鍵字配對行為

 

當搜索與你的任何關鍵字都不相同時

過往,當你有多個符合配對條件的關鍵字但卻沒有一個與搜尋字詞完全相同時,你的廣告評級(Ad Rank)會用於決定提供哪個關鍵字。 現在除了廣告評級,Google亦把相關性信號一併考量。相關性信號即是通過查看及評估搜索字詞的含義、廣告組中所有關鍵字的含義,以及廣告組中的著陸頁來確定,以下是由Google提供的各種情況下的運作原理: 

google ads update september

以此例子作解說:假設現在Terrence搜尋「Hong Kong SEM Agency」,而你使用「SEM Agency」作Phrase Match關鍵字,以及「Digital Marketing Agency」作為Broad Match關鍵字。在這情況下,即使Phrase Match關鍵字的廣告評級低於Broad Match關鍵字,系統也會因為前者的是關聯性較高而採用前者。

在這些規則下,最相關的關鍵字將一律優先採用,因此你可以輕鬆地使用和控制Broad Match 。 按此了解 更多系統選用關鍵字的準則。

Google建議廣告商可以將關鍵字按主題分類到不同的Ad Group,以便系統從相應的廣告群組中挑選廣告,那麼你的廣告就會從你期望的廣告組中投放。

舉例來說,假如你是一間Digital Marketing公司,而最熱門的搜尋類別是Search Engine Marketing和Content Marketing。你可以建立三個廣告群組,比如說「Search Engine Marketing」、「Content Marketing」、「Digital Marketing」這樣你就可以分別自訂你廣告素材和著陸頁。

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