介紹
Google真的了解什麽是真正最適合你的廣告帳號嗎？無可否認，在不斷發展的數位行銷世界中，效率對於成功是至關重要的。 Google AI功能名為自動套用建議 Auto-Apply Recommendations，聲稱可以透過自動管理或處理一些優化任務來幫助提高廣告活動的成功率。儘管在某種程度上對廣告可能有所幫助，但根據我們的經驗，這並不一定是最好的方法。 在這篇文章中，我們將探討依賴Auto-Apply Recommendations的潛在缺點。 這將有助於廣告商了解它可能為其廣告策略所帶來的挑戰和限制。
自動套用建議 Auto-Apply Recommendations
Google一直在鼓勵用戶在管理廣告時同步使用Auto-Apply Recommendations。如果你是Google Ads的用戶，你應該不會對這個功能感到陌生。對於那些不了解Auto-Apply Recommendations的人，這是一項由Google Ads根據你的廣告活動表現和目標而提供的各種優化建議的功能。
一旦啟用，Google Ads將自動實施特定的建議或進行更改，無需手動批准。從好的方面來看，這個功能確實節省了廣告商的時間，使他們可以輕鬆高效地應用Google的優化建議。這些建議當中包括調整出價策略、加入新的關鍵字、修改廣告文案等等。
然而，廣告商依然擁有選擇權和寬限期來審查和批准這些更改才會生效。另外，廣告商也可以隨時撤消任何自動被實施的更改，又或者如果他們更喜歡手動審查啟用建議，也可以選擇停止或關閉Auto-Apply Recommendations。
為什麽要使用Auto-Apply Recommendations？
雖然它的實用性不容忽視，而且在不同的帳戶中有著不同的效果，例如有助提高點擊率（Click-through rate）或獲得更多潛在客戶，但事實上，不論是根據我們還是其他廣告商的經驗來看，這個功能還是存在著許多不足之處。一直以來，Google都非常積極地推薦他們的廣告商使用這個被視為“Best Practice”的功能。但實際上，應用這些Auto-apply recommendations將間接增加廣告的成本，來讓Google本身達到他們的關鍵績效指標（KPI）。根據我們的經驗，我們只建議啟用某些建議。
Auto-Apply Recommendations的缺點
我們曾經遇到過客戶錯誤點選了設置的情況，讓Google白白浪費了很多錢。儘管每個廣告系列都設定了預算限制，但當大多數廣告商在沒有時間每天監察廣告的情況下時，我們無法100%確定應用Auto-Apply Recommendations後會發生什麼情況。一旦允許Google Ads開啟這個自動優化數據功能，廣告商必須預期它在收集更多數據的同時亦可能會增加你的廣告成本。
以下是我們從過去的經驗中觀察到的一些不利因素：
1. 新增/改善回應式搜尋廣告（Responsive Search Ad）
據說這有助於通過向潛在客戶展示更相關的廣告來獲得更多轉換，但這意味著我們無法控制Google為我們從Final URL的現有内容而添加或調整的廣告標題和廣告描述廣告元素。
我們的觀察：Google Ads新增的廣告標題和描述有時候並不合理或不相關。例如，如果你的廣告是關於一款Adidas鞋型，但Google Ads可能會從你的廣告系列和Final URL中摘錄並提取不相關的內容，並生成標題，例如“Adidas Ultraboost Yellow Colour 推薦”。這個標題可能不是我想要在這個廣告組中宣傳的內容，因此即使這個句子形式正確，對我來說也可能看起來也毫不相關。
2. 加入廣泛配對（Broad Match）關鍵字
Google的這項建議據說可以針對現有關鍵字提供更廣泛的配對選項。這對於僅使用單一關鍵字配對類型，例如完全配對（Exact Match）或詞組配對（Phrase Match）而導致關鍵字搜尋量較低的廣告商來說可能更受推薦。沒錯，Broad Match確實可以為你帶來最多的流量，但搜尋量多就一定是好嗎？我們不認為，根據過去的經驗，礙於廣泛配對非常寬鬆，他的變化詞的定義太廣，有時完全超出了你的想像，影響了關鍵字帶來較高的每次轉換成本（Cost Per Acquisition）和較低的點擊率（Click-through rate）/ 轉換率（Conversion rate）。除此之外，對於像我們一樣，會根據關鍵字配對類型進行廣告群組（Ad group）分組的廣告商來說，啟用此項建議會令整個廣告系列的結構變得混亂。下面的截圖顯示在套用建議后，Google已自動將此建議啟用在我們的Exact Match關鍵字Ad group中。同時，這些廣泛配對關鍵字也被添加到其他Phrase Match關鍵字的Ad group中，繼而造成了會有重複的關鍵字出現在同一個廣告活動中的現象出現。
3. 使用Display Expansion（擴至多媒體廣告聯盟）
Google建議廣告商在所有搜尋廣告系列上啟用Google Display Network Expansion功能，理由是可以利用未花費的預算獲得更多轉換。當然我們不否定使用此功能有助於獲得更多流量，但它會導致整體CTR和CVR降低，成本卻還相對比較高。另外，Google除了在搜尋引掣展示你的文字廣告外，也會把該純文字的廣告派到其他GDN的網站或手機應用程式。這類廣告給人一種抵擋、煩擾和不吸引的感覺。以下有一個例子展示使用Display Expansion功能後的帳戶，總共花了HK$1,900在廣告上而沒有獲得轉換。
4. Bidding 競價
Google Ads也提供了各種競價建議，我們建議在未了解它們將如何影響您的廣告之前都不要全部啟用。如果沒有密切監察廣告，這往往會導致明顯的廣告表現下降。例如一位客戶應用了“使用最大化轉換更高效地出價（Bid more efficiently with Maximize conversions）”的自動套用建議。在觀察了一星期後，我們注意到2個廣告系列的Impressions和Clicks都大幅度增加。然而，從整表現來看，流量的增加並未為廣告系列帶來任何轉換。相反，廣告佔有百分率下降了（-70％），而成本幾乎比上一個時段高出了3倍，每次點擊成本（CPC）也上升了（+6％）。
因此，很明顯可見廣告預算和競價在Auto-apply recommendations功能裏存在著太多的波動，而大多數Google廣告代理會依據你的帳戶表現提出最佳建議及方法。
我們的建議和實踐
那麼你應該使用Auto-Apply Recommendations嗎？
從代理商的角度來看，我們仍然同意使用一些Auto-apply recommendations，以實現無需親力親為的，更好的操作管理方法，並提高優化分數。
以上是一些我們認為廣告商可以或應該使用的Auto-apply recommendations性能，既對我們的廣告影響不大，可以同時提升我們廣告成效的情況，還能輕鬆節省時間。
總結
總括來説，Auto-apply recommendations功能的理念確實為某些經常沒有時間監察廣告的廣告商帶來了更簡單方便和節省時間的體驗。然而，其中上面有提到某些建議並不總是“Best Practice”，因為這很可能讓你的廣告和原有的策略產生衝突。簡單來説，Auto-apply recommendations更偏向於大觀眾化，所以不一定適用於每個帳戶。因此，根據你的廣告目標而有選擇性地應用不同的建議，並定期查看變更記錄及進行人手監察是一種更好的方法。