行業經驗

電商廣告要看 ROAS

增加流量不難,重點是預算應該加在哪些產品和 campaign。不同產品的表現可以相差很大,所以要先看哪些產品真正帶來收入,再決定如何分配預算。網站的轉換表現和 revenue tracking 亦要準確,否則很難判斷廣告的實際回報。

服務重點

我們管理的香港電商帳戶,brand Search 佔 Google 開支約兩成,帶來約三成六 conversion value;客單價最高與最低相差約三倍。Kick Ads 管理電商的 Google Shopping、Performance Max、Search 及 Meta Ads,也看 feed、campaign structure、tracking 及 landing page。

Shopping + Performance MaxMeta catalogue + retargetingProduct feed + tracking按產品及類別看 ROAS

重點

不是每件產品都應用相同預算

不同產品的需求、毛利、庫存和轉換率都不同,所以預算不應平均分配。表現好的產品可以增加預算,表現較弱的產品則要減少開支或重新檢視。

Shopping 和 Performance Max 都會參考產品資料。如果 feed 或產品分組有問題,預算可能花在容易取得曝光、但未必有銷售的產品。這時即使整體 ROAS 看起來正常,個別產品的表現仍可能很差。

電商廣告除了增加流量,更重要的是知道哪些產品和 campaign 真正帶來收入,再按實際表現分配預算。

帳戶數據

電商帳戶的數據反映甚麼?

20% → 36%

Brand Search 佔 Google 開支,對比佔 conversion value

3x

帳戶之間客單價的差距

+14%

星期日付費 clicks 相對平均日的差距

10%

帶來八成產品 value 的產品開支比例

00主要發現

Brand Search 佔兩成預算,帶來三成六 conversion value

佔 Google 開支佔 conversion value

帳戶 01

44%
63%

帳戶 02

27%
58%

帳戶 03

17%
45%

帳戶 04

20%
36%

帳戶 05

18%
31%

帳戶 06

6%
8%
13 個帳戶當中的 6 個,由 brand 佔比最高排到最低。13 個帳戶全部都是這個情況

我們管理的香港電商帳戶,brand Search campaign 平均佔 Google 開支約兩成,帶來約三成六 conversion value。

我們會怎樣處理

Brand Search 接觸的顧客本身已經打算購買,所以 blended ROAS 有一部分只是反映品牌需求,至於 prospecting campaign 值不值得加預算,要看 non-brand 那邊的回報。

01客單價

客單價主要由店舖本身決定

多數帳戶
100
中位數 = 100
42
最低
131
最高

我們管理的香港電商帳戶,客單價最高與最低的帳戶相差約三倍,而多數帳戶集中在中間。但同一個帳戶之內,這個數字幾乎不動:不同渠道、不同裝置、整個夏天都一樣,期間轉換率跌了一半,客單價依然沒有變。

我們會怎樣處理

廣告本身推不高客單價,如果目標是更大的訂單,那是產品組合、套裝或定價的決定,我們會直接說明,不會用廣告帳戶去承諾。

02一星期的節奏

每個帳戶星期日的 click 都較多,但轉換率與其他日子相若

該帳戶的平均日
1.00

星期日

1.14

星期一

0.98

星期二

0.97

星期三

0.98

星期四

0.92

星期五

1.00

星期六

1.05

我們管理的香港電商帳戶,星期日的付費 click 比平均日多約 14%,每個帳戶的方向一致;星期四最淡,同樣每個帳戶都是如此。星期日的 click 成本亦略低,但 conversion rate 和消費金額與平日相若,主要分別只是流量較多。

我們會怎樣處理

一日帶來更多流量,而轉換率不變,那是預算問題,不是 targeting 問題。與其為一個並不存在的質素差異去設 day-of-week 出價規則,不如讓預算跟着需求走。

03節日檔期

節日檔期先做好規劃,再談出價

香港電商檔期密集:618、開學、雙十一、Black Friday、聖誕及農曆新年,每個檔期之後都有一段淡季。大家集中在同一批日子出價,競價成本自然上升;offer、庫存及素材都要在流量上升前準備好。

我們會怎樣處理

我們會提早幾星期與客戶一起排檔期:做哪個 offer、由哪些產品主打、高峰日的預算怎樣安排,以及檔期之後的淡靜期如何調整開支。臨到當日才加預算,是最沒有作用的做法。

04產品組合

多數帳戶都是少數產品帶來大部分產品收入

10%佔產品開支
80%佔產品 conversion value

多數帳戶只有少數產品真正帶來收入。這批產品帶來八成 Shopping 及 Performance Max 的 conversion value,卻只用了約一成產品開支;其餘開支多數花在完全沒有成交的產品上。

我們會怎樣處理

單靠 account 或 campaign 層面的預算調整處理不到這個問題。加預算前,我們會先找出哪些產品帶來收入,再檢視 feed、產品分組及庫存是否容許預算集中到這些產品。

05渠道分工

只有 Brand Search 的 value 佔比高於開支佔比

Value 佔比等於開支佔比
1.00

Brand Search

1.79

非 brand Search

0.74

Performance Max

0.83

在多數帳戶,Performance Max 的 value 佔比都低過它的開支佔比,不過把 brand 分開之後,非 brand Search 與 Performance Max 的回報比例其實相當接近。

我們會怎樣處理

帳戶表面上 Performance Max 不及 Search,多數是 brand campaign 造成的錯覺,所以我們會拿 Performance Max 與非 brand Search 比較,看它額外帶來多少 value。

數字怎樣得出

數據來自 Kick Ads 管理的匿名 Google Ads 及 Meta Ads 帳戶,涵蓋 2026 年年中的香港電商,其中訂單金額只計港元帳戶。

檢查重點

我們會先看甚麼?

01

產品及 feed

檢查 Merchant Center、product titles、feed errors 及產品分組

02

Campaign structure

檢視 Search、Shopping、Performance Max 及 Meta 各自的角色

03

Conversion action 及收入

先確認帳戶把甚麼計作 conversion,再看 GA4、Pixel 及 CAPI。我們檢視過的其中一個帳戶把 add to cart 當成收入,令一個表現普通的 campaign 表面上成為全帳戶最好的一個

04

網站及 checkout

檢視 product page、landing page、手機版及 checkout 是否影響轉化

渠道角色

電商常用的 campaign 組合

未開始搜尋

Meta Awareness 及 reach

配合

在新品上市或促銷期前投放,先建立受眾,offer 推出時 conversion campaign 才有更多可用受眾

Demand Gen

測試

產品夠視覺化、素材數量足夠的話,值得測試

正在搜尋

Brand Search

主力

面向正在搜尋品牌的人,並確保品牌搜尋結果中的廣告訊息準確

Shopping 及 Performance Max

主力

按產品組別、類別或毛利安排 campaign,避免所有產品共用同一套預算及出價。

非 brand Search

配合

類別及產品相關 Search 應該獨立看 ROAS,不應只看包含 Brand Search 的整體數字。

正在比較

Advantage+ Shopping(ASC)

主力

Meta 主要的 purchase campaign,會同時接觸新客及舊客,因此新客預算上限應自行設定,不宜直接沿用平台預設值。

Catalogue 及 dynamic product ads

配合

重新接觸看過產品或加到購物車的用戶,Catalogue feed 要先整理好,再考慮加碼。

成效量度

Revenue tracking 及 feed 狀態

檢視購買金額、Merchant Center feed 及產品層面的成效,按實際收入決定預算

影響下一輪預算決定

檔期

香港零售的檔期表

香港電商全年都有不同促銷檔期。Offer、庫存及 creative 應該提早準備,淡季亦可以用來整理 feed、產品頁及 campaign。

  1. 一月至二月

    農曆新年,禮盒、賀年用品好賣,但物流會停約一星期。

    我們通常會把較多預算放在農曆新年前兩星期。假期期間如果物流暫停,廣告預算亦會相應減少。

  2. 四月至六月

    母親節,然後是 618,而 618 是大部分 catalogue 全年第一場真正的考驗。

    618 通常會使用獨立 campaign,並提早幾星期決定主打產品及預算,不會直接提高所有 campaign 的預算。

  3. 七月至八月

    夏季減價及開學都在這八個星期,但面對的是兩批完全不同的受眾。

    我們會把兩者分開,因為清貨受眾與開學家長,對同一批 creative 及同一個 offer 的反應完全不同。

  4. 九月至十月

    中秋,然後國慶黃金週,亦是要決定雙十一貨量的時候。

    我們會趁競價成本還未升上去,先測試雙十一要用的 creative angle。

  5. 十一月

    雙十一、Black Friday 及 Cyber Monday 全部擠在四個星期之內,所有人都在同一批日子出價,競價成本自然會上升。

    高峰期的 CPC 通常較高,因此要提早為重點日子預留預算,而不是沿用平日的預算安排。

  6. 十二月至一月

    聖誕,然後是農曆新年氣氛起來之前,真正淡靜的一月。

    一月的需求通常較低,我們會預先調整預算,並利用這段時間整理 feed 及產品頁。

這個檔期表來自我們實際管理帳戶的經驗,不是量度出來的數字。農曆新年在一月或二月之間浮動,前後的日子每年都會移。

個案

一個鞋履零售品牌 · 香港

遇到的問題

這個國際鞋履品牌的香港帳戶多年來不斷增加 campaign,但缺乏清晰結構。預算沒有按產品表現分配,亦影響 bidding 的判斷。

我們做了甚麼

我們重新按 Brand Search、產品類別及產品收入整理 campaign。不同產品類別分開管理,產品分組亦按 feed 重新設定。完成後,再按個別產品的收入及 ROAS 分配預算。

結果

+217%ROAS,按年
−66%每次成交成本,按年
+194%Conversion 數量,按年

常見錯誤

  • Feed 未處理好便加大 PMax 預算
  • 只看 blended ROAS
  • 所有產品沿用同一套預算邏輯
  • Brand 和 non-brand demand 混在一起
  • Meta creative 變化太少
  • Revenue tracking 不夠準確
  • 把單日特別好的成績,當成 campaign 結構有效的證明
  • Product page 未能承接廣告流量

成效案例

部分電商案例

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亞太及英國

3 → 6
市場

美容電商

由三個市場擴展到六個,ROAS YoY +195%,CPA YoY −55%。

家用電器電商 · 香港

−30%
CPA YoY

Conversions YoY +5%,rebrand 後加入 Meta Ads

頁面上的成效數字來自 Kick Ads 管理及檢視過的匿名 campaign data。

FAQ

常見問題

想知道廣告預算應該放在哪裡?

留下網站及現有投放情況。我們可以先看 product feed、campaign structure、tracking、產品優先次序及 landing page,再決定應該先處理甚麼。

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