重點
每件產品的需求、毛利、庫存、轉換率都不同，預算平均分配的話，賣得好的不夠用，賣得差的繼續花錢。
Campaign 層面也一樣，Shopping 和 Performance Max 靠產品資料出價，feed 有問題或者分組太鬆，預算就會流向最容易曝光的產品，不是最好賣的，而帳戶的 blended ROAS 表面仍然正常，底下的組合其實已經偏了。
所以做電商廣告，先要找出哪幾件產品、哪個 campaign 真正賺錢，然後自己把預算搬過去，不要讓平台的預設值替你決定。
帳戶數據
Brand Search 佔 Google 開支，對比佔 conversion value
帳戶之間客單價的差距
星期日付費 clicks 相對平均日的差距
帶來八成產品 value 的產品開支比例
帳戶 01
帳戶 02
帳戶 03
帳戶 04
帳戶 05
帳戶 06
我們管理的香港電商帳戶，brand Search campaign 平均佔 Google 開支約兩成，帶來約三成六 conversion value。
我們會怎樣處理
Brand Search 接觸的顧客本身已經打算購買，所以 blended ROAS 有一部分只是反映品牌需求，至於 prospecting campaign 值不值得加預算，要看 non-brand 那邊的回報。
我們管理的香港電商帳戶，客單價最高與最低的帳戶相差約三倍，而多數帳戶集中在中間。但同一個帳戶之內，這個數字幾乎不動：不同渠道、不同裝置、整個夏天都一樣，期間轉換率跌了一半，客單價依然沒有變。
我們會怎樣處理
廣告本身推不高客單價，如果目標是更大的訂單，那是產品組合、套裝或定價的決定，我們會直接說明，不會用廣告帳戶去承諾。
我們管理的香港電商帳戶，星期日的付費 click 比平均日多約 14%，每個帳戶的方向一致；星期四最淡，同樣每個帳戶都是如此。星期日的 click 成本亦略低，但 conversion rate 和消費金額與平日相若，主要分別只是流量較多。
我們會怎樣處理
一日帶來更多流量，而轉換率不變，那是預算問題，不是 targeting 問題。與其為一個並不存在的質素差異去設 day-of-week 出價規則，不如讓預算跟着需求走。
香港電商檔期密集：618、開學、雙十一、Black Friday、聖誕及農曆新年，每個檔期之後都有一段淡季。大家集中在同一批日子出價，競價成本自然上升；offer、庫存及素材都要在流量上升前準備好。
我們會怎樣處理
我們會提早幾星期與客戶一起排檔期：做哪個 offer、由哪些產品主打、高峰日的預算怎樣安排，以及檔期之後的淡靜期如何調整開支。臨到當日才加預算，是最沒有作用的做法。
多數帳戶只有少數產品真正帶來收入。這批產品帶來八成 Shopping 及 Performance Max 的 conversion value，卻只用了約一成產品開支；其餘開支多數花在完全沒有成交的產品上。
我們會怎樣處理
單靠 account 或 campaign 層面的預算調整處理不到這個問題。加預算前，我們會先找出哪些產品帶來收入，再檢視 feed、產品分組及庫存是否容許預算集中到這些產品。
在多數帳戶，Performance Max 的 value 佔比都低過它的開支佔比，不過把 brand 分開之後，非 brand Search 與 Performance Max 的回報比例其實相當接近。
我們會怎樣處理
帳戶表面上 Performance Max 不及 Search，多數是 brand campaign 造成的錯覺，所以我們會拿 Performance Max 與非 brand Search 比較，看它額外帶來多少 value。
數字怎樣得出
數據來自 Kick Ads 管理的匿名 Google Ads 及 Meta Ads 帳戶，涵蓋 2026 年年中的香港電商，其中訂單金額只計港元帳戶。
服務重點
我們管理的香港電商帳戶，brand Search 佔 Google 開支約兩成，帶來約三成六 conversion value；客單價最高與最低相差約三倍。Kick Ads 管理電商的 Google Shopping、Performance Max、Search 及 Meta Ads，也看 feed、campaign structure、tracking 及 landing page。
檢查重點
檢查 Merchant Center、product titles、feed errors 及產品分組
檢視 Search、Shopping、Performance Max 及 Meta 各自的角色
先確認帳戶把甚麼計作 conversion，再看 GA4、Pixel 及 CAPI。我們檢視過的其中一個帳戶把 add to cart 當成收入，令一個表現普通的 campaign 表面上成為全帳戶最好的一個
檢視 product page、landing page、手機版及 checkout 是否影響轉化
渠道角色
未開始搜尋
在新品上市或促銷期前投放，先建立受眾，offer 推出時 conversion campaign 才有更多可用受眾
產品夠視覺化、素材數量足夠的話，值得測試
正在搜尋
承接品牌搜尋需求，並在購買意圖最高時控制廣告訊息
承接產品層面的需求，按產品組別、類別或者毛利拆開，不要讓一個 campaign 包含整個 catalogue。
類別及產品字詞，要看它自己的回報，而不是看由 brand campaign 撐住的整體數字。
正在比較
Meta 主要的 purchase campaign，會同時接觸新客及舊客，因此新客預算上限應自行設定，不宜直接沿用平台預設值。
重新接觸看過產品或加到購物車的用戶，Catalogue feed 要先整理好，再考慮加碼。
成效量度
購買金額、Merchant Center feed 狀態及產品層面報表，令加碼決定建基於收入而不是 click
檔期
香港電商的檔期排得很密，而每個高峰之後那段淡靜期，與高峰本身一樣重要。Offer、貨量及素材，都要在流量來到之前準備好。
農曆新年，禮盒、賀年用品好賣，但物流會停約一星期。
我們會把預算集中在年前兩星期，年假期間反而大幅收預算，不會為一批送不到貨的點擊付錢。
母親節，然後是 618，而 618 是大部分 catalogue 全年第一場真正的考驗。
我們會為 618 開專屬 campaign，不是把整個帳戶的預算調高，而且會提早幾星期決定由哪些產品主打。
夏季減價及開學都在這八個星期，但面對的是兩批完全不同的受眾。
我們會把兩者分開，因為清貨受眾與開學家長，對同一批 creative 及同一個 offer 的反應完全不同。
中秋，然後國慶黃金週，亦是要決定雙十一貨量的時候。
我們會趁競價成本還未升上去，先測試雙十一要用的 creative angle。
雙十一、Black Friday 及 Cyber Monday 全部擠在四個星期之內，所有人都在同一批日子出價，競價成本自然會上升。
我們會為高峰日單獨編預算，並且接受較高的每次點擊成本，因為不加，就會在唯一重要的幾日被人以更高出價蓋過。
聖誕，然後是農曆新年氣氛起來之前，真正淡靜的一月。
我們會提早計好一月的低潮，不會當它是出了問題，並且用這段時間去整理 feed 及產品頁。
這個檔期表來自我們實際管理帳戶的經驗，不是量度出來的數字。農曆新年在一月或二月之間浮動，前後的日子每年都會移。
個案
遇到的問題
這個國際時裝品牌的香港帳戶，是一個一個 campaign 加上去的，底下沒有結構。預算沒有跟著賣得好的產品走，出價亦沒有一個乾淨的目標可以優化。
我們做了甚麼
我們把帳戶重建成三件不同的工作：品牌需求、產品類別，以及真正帶來收入的產品。品牌抽出來獨立處理之後，帳戶的平均數字不再被它拉高；類別分開，賣得好的一個不用再拖着賣得差的一個；產品分組按 feed 重建，出價才有乾淨的數據可用。預算之後跟着真正帶來收入的產品走，而不是跟着最容易曝光的那個 campaign。
結果
成效案例
美容電商 · 亞太及英國
由三個市場擴展到六個，香港 ROAS +45%，澳洲每月 ROAS +90%。
家用電器電商 · 香港
廣告流量價值提升 92%
運動零售 · 香港
夏季旺季可達 17 至 21 倍
頁面上的成效數字來自 Kick Ads 管理及檢視過的匿名 campaign data。
FAQ
Shopping、Performance Max 及 Search 各有角色。我們管理的 13 個香港電商帳戶，brand Search 全部都是回報比例高過開支比例，而 Performance Max 有 12 個低過開支比例，所以組合應該按帳戶自己的數字去分，而不是照抄一套。
會。我們管理的帳戶當中，帶來八成 Shopping 及 Performance Max conversion value 的產品，通常只佔大約一成產品開支，所以 feed 及產品分組直接決定預算實際落在哪裡。
不少情況下可以，但兩者角色不同，Google 較適合承接已經在搜尋產品的人，Meta 則可以配合產品 discovery、creative testing 及 retargeting。
不應只看 blended 數字。我們管理的 13 個香港電商帳戶，brand Search 佔 Google 開支約 20%，帶來約 36% conversion value，所以帳戶 ROAS 有一部分只是品牌知名度換回來的，判斷之前先把 brand 及非 brand 分開。
留下網站及現有投放情況。我們可以先看 product feed、campaign structure、tracking、產品優先次序及 landing page，再決定應該先處理甚麼。
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