返回文章

Google Ads Broad Match 配 Smart Bidding 是否有效?第一方數據實測(2026)

作者:Frankie Chan(Kick Ads 聯合創辦人) · 更新於 2026年7月28日

Google Ads Broad Match 配 Smart Bidding 是否有效?第一方數據實測(2026)

Broad match 配 Smart Bidding,是現時 Google Ads 最主打的建議之一。官方的說法是:出價系統會即時讀取競投訊號,為每個查詢逐一定價,讓你用到 broad match 的覆蓋,又不會像以往那樣浪費預算。但我們自己的數據顯示,這個說法太樂觀。把手上 Search 帳戶的關鍵字成效按 match type 拆開、看 90 天,broad match 的 ROAS 是所有 match type 之中最低的,而且差距很大;在電商帳戶(ROAS 是真實收入,不是人手指派的 lead value),broad match 的回報只有 exact match 的三分之一左右。

快速答案: Broad match 配 Smart Bidding 不是穩賺的額外收益。在有真實收入追蹤的電商帳戶,broad-match 的 ROAS 大約只有 exact-match 的三分之一,CPC 更高、conversion rate 更低,而且幾乎每個帳戶都輸給 exact。只在有嚴格控制的前提下才用,並且逐個帳戶按真實價值判斷,不要看 Google 的建議或混在一起的數字。

Google 對 broad match 配 Smart Bidding 究竟講了甚麼

先看官方說法,而且是對照 Google 自己的 Grow your business with broad match and Smart Bidding 文件,不是憑記憶,因為這個說法已經固化成 Recommendations 分頁的提示,多數廣告主都反射式接受了。

Google 的論點很機械,紙上看也算合理。Broad match 以往之所以放任,是因為它配對得很闊,而每次配對都用同一個出價。Smart Bidding 理應修正這一點:它「用 Google 的 AI 在每一次競投為 conversion 或 conversion value 最佳化」,於是低價值的查詢會拿到低出價,高價值的查詢就拿到高出價。因為出價是逐次競投設定的,Google 說 你不用再在不同 match type 之間保留重複的關鍵字:把 broad 配上 Smart Bidding,讓演算法自己分流。

主打數字很具體。Google 說,把 phrase match 及 broad match modifier 關鍵字轉成 broad match 的廣告主「在達標的前提下,可以多獲約 25% conversion(Target CPA campaign)或約 12% conversion value(Target ROAS campaign)」。這就是承諾:更多量、同樣效率、不用人手處理 match type。故事很乾淨。我們的數據不是這樣。

我們的第一方數據顯示甚麼

長條圖:在我們的電商帳戶,broad match 的 ROAS 只有 exact match 的三分之一左右

把整個 portfolio 的關鍵字成效按 match type 拆開、取 90 天 Search 視窗,再把 broad-match 那些行對比同一帳戶的 exact-match 行,真正發生的事是這樣。

發現一:broad match 是所有 match type 之中 ROAS 最低的,差距很大。 Exact 最高,phrase 在中間,broad 落後於兩者。這是整本帳戶的普遍規律,不是單一帳戶的偶然。

發現二:在有真實收入的電商帳戶,broad-match 的 ROAS 大約只有 exact-match 的三分之一(中位數)。 這不是四捨五入的差距。在那些以價值計的帳戶,broad-match ROAS 的中位數大約是同帳戶 exact 的 0.3 倍,而且在絕大多數、接近全部帳戶,broad 的 ROAS 都輸給 exact。

發現三:「broad match 較便宜」並不成立。 在多數這類帳戶,broad-match 的 CPC 高過 exact,而 broad-match 的 conversion rate 又低過 exact。即是說,broad 每次點擊付得更多、成交的比例更低,成交的那些回報又更少。

有一點要老實說。把整本帳戶合併來看,差距顯得更闊,但那個合併數字被幾個特別大的帳戶拉偏了,未必反映你的情況,所以我們不以它為主。老實的主軸是電商帳戶逐個算的中位數:broad match 的回報大約是 exact 的三分之一。 這才是應該用來規劃的數字。

不過這個數字要正確解讀。我們的 portfolio 本身就是以 exact 為主,所以這個比較其實是「broad-match 擴展 對 一份人手挑選、經過驗證的 exact 清單」。這不代表 Smart Bidding 的配對壞了。這是預期之內的結果:未經整理的探索流量,成交價值本來就低過你親自挑選並驗證過的字詞,而這正是有紀律的廣告主一開始就把 exact 當核心的原因。Broad 的角色是找出你清單漏掉的需求。而數據顯示,broad 找到的,通常是較便宜、較低價值的需求。

Broad match 甚麼時候真的有效

不是永遠不行。有些真實情況值得給 broad 一個受控的測試,也有一種情況主打數字會偏向 broad。

覆蓋真正薄弱或錯配。 如果你的 exact 清單很疏,或者你的字詞不符合人們實際搜尋這件產品的方式,broad 可以找到疏清單從未接觸的成交查詢。這跟探索流量能穩定發揮價值的弱覆蓋情況一樣。這是測試,不是預設。

以價值為主的出價,不是以數量為主。 Broad match 配 Maximize conversions 或 tCPA,是在找它能找到最便宜的 conversion,而這正是上面低價值量問題的起點。改用 Maximize conversion value 或 tROAS,策略至少指向價值,broad 才有機會過一個真實的門檻。在電商帳戶用 broad match 而不配以價值為主的出價,風險很高,而且通常表現不佳。

Lead-gen 的情況比較複雜,要特別小心。 在我們的 lead-gen 帳戶,broad 報出的 ROAS 常常看似不錯,有時還贏過 exact。這要小心讀。Lead-gen 的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,不是真實利潤,所以一條帶來更多 raw lead 的渠道,無論那些 lead 質素如何,都會報出更高的回報。而 broad 的整個傾向就是帶來更多低質素 conversion。於是 broad 在 lead-gen 可以在 dashboard 上很好看,同時把你的 CRM 塞滿垃圾,跟 PMax 在 lead-gen 的模式一模一樣。在你把 lead 與真實成交核對清楚之前,不要相信 broad 的 lead-gen ROAS。

面向Broad matchPhrase matchExact match
ROAS(電商,真實收入)最低(約 exact 的三分之一,中位數)中間最高
CPC多數帳戶高過 exact中間最低
Conversion rate多數帳戶低過 exact中間最高
對配對的控制最鬆中等最緊

照數據去讀這張表:broad 可以贏了量那一欄,卻在每一欄替你賺錢的指標都輸掉。

怎樣控制好 broad match

要用 broad,就要用得受控。不受控的 broad 配以數量為主的策略,正是電商帳戶漏毛利、lead-gen 帳戶入垃圾的原因。我們是這樣管好它的:

  1. 配以價值為主的出價。 電商就用 Maximize conversion value 或 tROAS 跑 broad,不要用 Maximize conversions,讓策略為價值最佳化,而不是找最便宜的 conversion。
  2. 提供真實的 conversion value。 以價值為主的出價,有多準取決於你傳送的價值有多真。電商傳送真實收入;lead-gen 傳送與實際成交核對過、有分別的 lead value,不要每張表單都給同一個數字。
  3. 給 broad 獨立的 campaign 或 ad group。 不要讓 broad 跟你經過驗證的 exact 關鍵字共用一個 campaign,令它的低價值流量混進、拖低你用來判斷贏家的數字。分開它,你才讀得清、分得到預算、也管得到它。
  4. 排除品牌字。 在 broad campaign 加你的品牌字做 negative keywords,避免它以低過你乾淨品牌 exact 的 ROAS 去蠶食品牌需求。
  5. 加入 audience 訊號。 用 Observation mode 加入你的第一方及 in-market audience segments,讓 Smart Bidding 可以拿它們當訊號,把 broad 偏向意圖較高的用戶,收緊網而不至於收掉當初值得測試 broad 的覆蓋。
  6. 每週處理 search terms report。 Broad 的風險全在 search terms report,雖然礙於私隱門檻,不是每個查詢都會顯示。篩出 broad 那些行,看它實際配對到甚麼,快速把 negative keywords 加回去。這是槓桿最大的一個習慣,省掉它就是 broad 悄悄失控的原因。

怎樣在自己帳戶上測試

不要把我們的中位數當成你的答案。Broad match 的結果因帳戶而異,所以要用老實的方法在自己的數據上量度:

  • 把關鍵字報告按 match type 拆開。 抽出 broad 那些行,直接對比同帳戶的 exact 行的 ROAS、CPC 及 conversion rate。上面每一個數字都是這樣算出來的,也只有這個比較,能告訴你哪個 match type 對你才真正賺錢。
  • 切勿用混在一起的 campaign 數字判斷 broad。 如果你的 exact 關鍵字跑著 6x、broad 跑著 2x,混起來還是看似健康的 5x,你會以為 broad 沒問題。它有問題,只是被你的 exact 關鍵字補貼著。
  • 做一個像樣的實驗。 用 Google Ads 的 campaign experiment 或 Experiments 分流,把 broad 對比你以 exact 為主的設定做 A/B,這樣量度的是增量價值,不是被重新分配的功勞。
  • 與 CRM 及真實成交核對,lead-gen 尤其要,因為 broad 報出的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,會美化這條渠道,直到你查清那些 lead 到底有沒有成交。
  • 看每個 conversion 的價值,不只看 conversion 數。 Conversion 數是 broad 最好看、也最會騙人的地方;每個 match type 的價值才是真相所在。

香港與馬來西亞的角度

對香港與馬來西亞的廣告主,有兩個本地現實令 broad match 更加危險,而不是更安全。

雙語搜尋令 broad 更亂。 香港與馬來西亞用戶會用英文、繁體中文及羅馬拼音混著搜尋,往往在同一個 session 裡。Broad match 會很樂意在這些之間擴展,撈進很闊的意圖,其中一部分毫不相關。在覆蓋薄弱的零售帳戶,這可能撈到有用的需求;但在任何 exact 已經跑得好的帳戶,它只會把上面 ROAS 落差量度的那張低價值網撒得更闊。在這裡更加要仔細看 broad 的 search terms 行。

Lead-gen 是主流模式,也是 broad 傷得最重的地方。 香港與馬來西亞很多帳戶是 lead-gen 及服務業,整個風險就在於擴展到低意圖查詢、把 CRM 塞滿垃圾 lead。高意圖的 Search 仍然是引擎。如果你在 lead-gen 帳戶測試 broad,就要用以價值為主的策略、配有分別的 lead value、排除品牌字,並在相信報出的 ROAS 之前與真實成交核對。想了解更闊的 Search 基本功,可看我們的 SEM 終極指南;match type 專題可看 關鍵字配對類型指南;出價方面可看 Google Ads 出價策略指南

常見問題

我應不應該用 broad match? 應該,但要受控、配以價值為主的出價,而且要先弄清自己的覆蓋。如果你的 exact 關鍵字乾淨、建得好,我們的數據顯示 broad 傾向回報遠低,電商帳戶大約是 exact ROAS 的三分之一。如果你的 exact 覆蓋真正薄弱或錯配,用一個圍起獨立的 broad campaign、跑 Maximize conversion value 或 tROAS、排除品牌字、每週處理 search terms report,是合理的測試。逐個帳戶按真實價值判斷,不要看 Google 的建議或混在一起的數字。 Broad match 配 tROAS 是不是更好? 比配 Maximize conversions 好,因為 tROAS 把策略指向價值,而不是找最便宜的 conversion,那正是低價值量問題的起點。但更好不等於好:即使配以價值為主的出價,在我們的電商帳戶,broad 的回報仍遠低過 exact。tROAS 也需要穩定的 conversion value 訊號才跑得穩,所以很小的 broad campaign 可能先用 tCPA 更穩,直到它儲夠數據。把以價值為主的出價當成測試 broad 的底線,不要當成它一定會贏的證明。 Broad match 在 lead-gen 與電商是不是不同? 是,而且這正是多數人被誤導的地方。電商的 ROAS 是真實收入,所以 broad 較低的回報會老實地反映成較低的 ROAS。Lead-gen 的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,所以 broad 可以單靠帶來更多 raw lead 就報出更高的 ROAS,無論那些 lead 好不好。Broad 傾向帶來低質素量,即是 lead-gen 帳戶可以在 dashboard 上看似不錯,同時塞滿垃圾。在相信 broad 的數字之前,永遠要把 lead-gen 的結果與真實成交核對。


想我們幫你算清 broad match 是在幫你,還是在悄悄稀釋你的帳戶,用 match type 拆開、按真實價值而非混在一起的數字?用 WhatsApp 聯絡我們,或預約一次免費策略諮詢 →。Kick Ads 自 2017 年起以認證 Google Partner 身份操盤 Google Ads,用第一方數據而非平台說法去做決定。

Frankie Chan

關於作者

Frankie Chan · Kick Ads 聯合創辦人

Frankie 是 ex-Googler 及廣告策略師,自 2017 年起為香港及馬來西亞的電商及 Lead Generation 企業管理 Google Ads 及 Meta Ads,專注策略、報告及增長規劃。

想由專家檢視你的帳戶?

做一次 Kick Ads 的 Paid Media Health Check:沒有 sales pitch,只有實話。

免費廣告 Health Check