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Google Ads Broad Match 配 Smart Bidding 是否有效?第一方數據實測(2026)

作者:Frankie Chan(Kick Ads 聯合創辦人) · 更新於 2026年7月28日 · 閱讀時間 9 分鐘

Google Ads Broad Match 配 Smart Bidding 是否有效?第一方數據實測(2026)
本文目錄
  1. Google 對 broad match 配 Smart Bidding 究竟講了甚麼
  2. 我們的第一方數據顯示甚麼
  3. Broad match 甚麼時候真的有效
  4. 怎樣控制好 broad match
  5. 怎樣在自己帳戶上測試
  6. 香港與馬來西亞的角度
  7. 常見問題

Broad Match 配合 Smart Bidding 是 Google 近年主力推廣的 Search 設定。我們把自己管理的所有 Search 帳戶按 match type 拆開,看 90 天的關鍵字成效,比較 Broad Match、Phrase Match 及 Exact Match,以下只用比例展示 ROAS、CPA 及 conversion 的差異,避免披露客戶資料。

答案: Broad match 配 Smart Bidding 不會白白多賺。在有真實收入追蹤的電商帳戶,broad-match 的 ROAS 大約只有 exact-match 的三分之一,CPC 更高,conversion rate 更低,幾乎每個帳戶都輸給 exact。要用就要收得很緊,而且逐個帳戶按真實價值判斷,不要看 Google 的建議,也不要看混在一起的數字。

Google 對 broad match 配 Smart Bidding 究竟講了甚麼

先講官方怎樣說,下面的引述都對照過 Google 自己那份 Grow your business with broad match and Smart Bidding 文件,不是憑印象寫,因為這套說法已經變成 Recommendations 分頁的常駐提示,多數廣告主見到就順手接受。

Google 的邏輯本身講得通,broad match 從前之所以難用,是因為它配對得很闊,而每一次配對的出價都一樣。Smart Bidding 理論上就是用來修正這一點,官方寫的是「用 Google 的 AI 在每一次競投為 conversion 或 conversion value 最佳化」,低價值的查詢就出低價,高價值的查詢就出高價。既然出價是逐次競投決定,Google 說你不用再為不同 match type 保留重複的關鍵字,把 broad 配上 Smart Bidding,讓演算法自己分流就可以。

數字也講得很具體,Google 寫明,把 phrase match 及 broad match modifier 關鍵字轉成 broad match 的廣告主,「在達標的前提下,可以多獲約 25% conversion(Target CPA campaign)或約 12% conversion value(Target ROAS campaign)」。即是量會多,效率不變,還省下人手調 match type 的工夫。我們的數據跑出來不是這樣。

我們的第一方數據顯示甚麼

長條圖:在我們的電商帳戶,broad match 的 ROAS 只有 exact match 的三分之一左右

我們把整個 portfolio 的關鍵字成效按 match type 拆開,取 90 天的 Search 數據,再把 broad-match 的行對比同一帳戶的 exact-match 行,結果是這樣。

發現一:broad match 的 ROAS 在三種 match type 裡面最低,而且差距很大。 Exact 最高,phrase 在中間,broad 兩者都不如,整本帳戶都是這個規律,不是單一帳戶的偶然。

發現二:在有真實收入的電商帳戶,broad-match 的 ROAS 大約只有 exact-match 的三分之一(中位數)。 這不是四捨五入的差距,那批以真實價值計算的帳戶,broad-match ROAS 的中位數大約是同一帳戶 exact 的 0.3 倍,而且絕大多數帳戶、接近全部,broad 的 ROAS 都輸給 exact。

發現三:「broad match 較便宜」這句並不成立。 多數這類帳戶的 broad-match CPC 都高過 exact,conversion rate 又低過 exact,即是 broad 每次點擊付多了錢,成交的比例更低,成交那些帶回來的價值又更少。

有一點要講清楚,把整本帳戶合併來計,差距顯得更大,但那個合併數字被幾個特別大的帳戶拉偏了,未必貼近你的情況,所以我們不用它做主軸,我們用來規劃的是電商帳戶逐個計出來的中位數,broad match 的回報大約是 exact 的三分之一。

這個數字要放回它的背景讀,我們的 portfolio 本身就以 exact 為主,所以這個比較實際上是「broad match 的擴展」對「一份人手挑過、跑出過成績的 exact 清單」。這不代表 Smart Bidding 的配對壞了,反而是意料之內:未經整理的探索流量,成交價值本來就低過你親自挑選並驗證過的字詞,所以有紀律的廣告主一開始就把 exact 當核心。Broad 的角色是找出你清單漏掉的需求,而數據顯示,它找到的多數是較便宜、價值較低的需求。

Broad match 甚麼時候真的有效

也不是完全不能用。有幾種情況值得在嚴格限制之下測試 broad,另外還有一種情況會令表面數字偏向 broad。

你的 exact 覆蓋本身太疏,或者字詞對不上人們的搜尋方式。 這時 broad 可以配對到一些你 exact 清單從來覆蓋不到、但真的會成交的查詢,跟探索流量在覆蓋薄弱的帳戶較有發揮的道理一樣,但這只是測試,不應該當成常設。

出價策略要以價值為準。 Broad match 配 Maximize conversions 或 tCPA,等於叫系統去找它找得到最便宜的 conversion,上面說的低價值流量問題就是這樣來的;改用 Maximize conversion value 或 tROAS,策略至少對準價值,broad 才有機會交到合格的成績。電商帳戶用 broad match 而不配價值型出價,風險很高,表現通常也不好。

Lead-gen 最容易看走眼,這裏要特別提醒。 我們的 lead-gen 帳戶裡,broad 報出來的 ROAS 常常不差,有時還贏過 exact,但這個數字要小心讀,lead-gen 的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,不是真實利潤,所以一條渠道只要帶來更多 raw lead,報出來的回報就會高,那些 lead 有沒有質素是另一回事,而 broad 的整個傾向就是帶來更多低質素的 conversion,結果 broad 在 lead-gen 可以在 dashboard 上很好看,同時把你的 CRM 塞滿垃圾,跟 PMax 在 lead-gen 的情況一樣。把 lead 跟真實成交核對清楚之前,不要相信 broad 的 lead-gen ROAS。

面向Broad matchPhrase matchExact match
ROAS(電商,真實收入)最低(約 exact 的三分之一,中位數)中間最高
CPC多數帳戶高過 exact中間最低
Conversion rate多數帳戶低過 exact中間最高
對配對的控制最鬆中等最緊

broad 贏的是覆蓋面,但表裡 ROAS、CPC 及 conversion rate 三欄,它全部輸給 exact。

怎樣控制好 broad match

要跑 broad,就要跑得受控,不受控的 broad 配上以數量為主的出價,正是電商帳戶漏毛利、lead-gen 帳戶收一堆垃圾 lead 的原因。我們的做法是這樣。

  1. 配價值型出價。 電商就用 Maximize conversion value 或 tROAS 跑 broad,不要用 Maximize conversions,讓策略追的是價值,而不是最便宜的那批 conversion。
  2. 傳送真實的 conversion value。 價值型出價有多準,取決於你傳給它的價值有多真,電商要傳真實收入;lead-gen 要傳跟實際成交核對過、有分別的 lead value,不要每張表單都給同一個數。
  3. 給 broad 自己的 campaign 或 ad group。 不要讓 broad 跟你驗證過的 exact 關鍵字共用 campaign,它的低價值流量會混進去,拖低你用來判斷贏家的數字,分開放你才讀得清、控得住預算,也調得到方向。
  4. 排除品牌字。 在 broad campaign 把品牌字加做 negative keywords,免得它用低過乾淨品牌 exact 的 ROAS 去蠶食品牌需求。
  5. 加 audience 訊號。 用 Observation mode 把第一方及 in-market audience segments 加進去,Smart Bidding 就可以拿它們當訊號,把 broad 帶向意圖較高的用戶,收窄範圍之餘,又保得住當初值得測試 broad 的覆蓋面。
  6. 每星期處理 search terms report。 Broad 的風險全部藏在 search terms report,雖然礙於私隱門檻,不是每個查詢都顯示得到,篩出 broad 的行,看清楚它實際配對到甚麼,再盡快把 negative keywords 加回去。這一步最影響成效,不做的話,broad 就會慢慢失控。

怎樣在自己帳戶上測試

不要把我們的中位數當成你的答案。Broad match 的結果因帳戶而異,要在自己的數據上老老實實量一次。

  • 把關鍵字報告按 match type 拆開。 抽出 broad 的行,直接跟同一帳戶的 exact 行比 ROAS、CPC 及 conversion rate,上面每個數字都是這樣算出來的,也只有這個比較答得到你,哪個 match type 對你才真正賺錢。
  • 不要用混在一起的 campaign 數字去判斷 broad。 exact 關鍵字跑著 6x、broad 跑著 2x,混起來仍然是健康的 5x,你會以為 broad 沒問題。它有問題,只是被 exact 關鍵字補貼著。
  • 實驗要做得像樣。 用 Google Ads 的 campaign experiment 或 Experiments 分流,把 broad 跟你以 exact 為主的設定做 A/B,這樣量到的是增量價值,而不是被重新分配的功勞。
  • 與 CRM 及真實成交核對,lead-gen 尤其要做,因為 broad 報出來的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,會把這條渠道美化,直到你查清楚那些 lead 到底有沒有成交。
  • 看每個 conversion 的價值,不要只看 conversion 數。 Conversion 數正是 broad 最好看的地方,也最會騙人;每個 match type 各自的價值才看得出實情。

香港與馬來西亞的角度

香港與馬來西亞的廣告主還要多顧兩件本地事,兩件都令 broad match 更危險。

雙語搜尋令 broad 更難控制。 香港與馬來西亞的用戶會用英文、繁體中文及羅馬拼音混著搜尋,往往在同一個 session 裡面。Broad match 很樂意在這幾種寫法上一路擴展,帶回來的意圖範圍很闊,有一部分完全不相關。覆蓋薄弱的零售帳戶,這樣可能帶到有用的需求;但 exact 已經跑得好的帳戶,這樣只會把上面那道 ROAS 落差量到的低價值範圍再拉闊。這邊的 broad search terms 行,要看得更仔細。

Lead-gen 是主流模式,broad 也是在這裏傷得最重。 香港與馬來西亞很多帳戶做 lead-gen 及服務業,風險全在於擴展到低意圖查詢,把 CRM 塞滿垃圾 lead,生意主要仍然來自高意圖的 Search。如果你要在 lead-gen 帳戶測試 broad,就要配價值型出價、給有分別的 lead value、排除品牌字,並且在相信報出來的 ROAS 之前先跟真實成交核對。想看更闊的 Search 基本功,可以看我們的 SEM 終極指南;match type 的專題看 關鍵字配對類型指南;出價那邊看 Google Ads 出價策略指南

常見問題

我應不應該用 broad match? 應該,但要收緊、要配價值型出價,而且要先弄清楚自己的覆蓋。exact 關鍵字建得乾淨、建得齊全的話,我們的數據顯示 broad 的回報會低很多,電商帳戶大約是 exact ROAS 的三分之一。如果你的 exact 覆蓋確實太疏、或者對不上人們的搜尋方式,另開一個獨立 campaign 跑 broad,用 Maximize conversion value 或 tROAS,排除品牌字,每星期處理 search terms report,這樣測試是合理的。逐個帳戶按真實價值判斷,不要看 Google 的建議,也不要看混在一起的數字。 Broad match 配 tROAS 是不是好些? 比配 Maximize conversions 好,因為 tROAS 把策略對準價值,而不是對準最便宜的 conversion,低價值流量的問題正是從那裏開始。但好些不等於好,即使配上價值型出價,我們電商帳戶的 broad 回報仍然遠低過 exact;tROAS 本身也要有穩定的 conversion value 訊號才跑得穩,所以很小的 broad campaign 可能先用 tCPA 跑得順一點,等它累積夠數據再轉。價值型出價是測試 broad 的底線,不是它會贏的證明。 Broad match 在 lead-gen 與電商是不是兩回事? 是,而且多數人就是在這裏被誤導。電商的 ROAS 是真實收入,broad 回報較低就會老老實實反映成較低的 ROAS;lead-gen 的 ROAS 建基於人手指派的 lead value,broad 只要帶來更多 raw lead 就報得出更高的 ROAS,那些 lead 好不好完全不影響這個數字。Broad 一向傾向帶來低質素的量,所以 lead-gen 帳戶可以在 dashboard 上看似不錯,實際上正在塞滿垃圾。相信 broad 那個數字之前,先把 lead-gen 的結果跟真實成交核對。


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Frankie Chan

關於作者

Frankie Chan · Kick Ads 聯合創辦人

Frankie Chan 是 Kick Ads 聯合創辦人及 ex-Googler,自 2017 年起管理香港及馬來西亞的 Google Ads 及 Meta Ads 帳戶,主要負責 paid media 策略、帳戶分析及報告。

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